Intelligent Control Board PCBA
Mahsulot tavsifi
1 | Material manbalari | Komponent, metall, plastmassa va boshqalar. |
2 | SMT | Kuniga 9 million chip |
3 | DIP | Kuniga 2 million chips |
4 | Minimal komponent | 01005 |
5 | Minimal BGA | 0,3 mm |
6 | Maksimal PCB | 300x1500 mm |
7 | Minimal PCB | 50x50 mm |
8 | Materialni taklif qilish vaqti | 1-3 kun |
9 | SMT va yig'ish | 3-5 kun |
AIning ba'zi asosiy jihatlari va tarkibiy qismlari:
1. Mashinani o'rganish: Mashinani o'rganish - bu AIning kichik to'plami bo'lib, u kompyuterlarga ma'lumotlardan o'rganish va aniq dasturlashtirilmasdan vaqt o'tishi bilan ish faoliyatini yaxshilash imkonini beradigan algoritmlar va modellarni ishlab chiqishga qaratilgan. Mashinani o'rganish usullari nazorat ostida o'rganish, nazoratsiz o'rganish, mustahkamlovchi o'rganish va chuqur o'rganishni o'z ichiga oladi.
2. Chuqur o'rganish: Chuqur o'rganish - bu katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va o'rganish uchun bir nechta qatlamli sun'iy neyron tarmoqlardan (shuning uchun "chuqur" atamasi) foydalanadigan mashinani o'rganishning bir turi. Chuqur o'rganish tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va avtonom haydash kabi vazifalarda ajoyib muvaffaqiyatlar ko'rsatdi.
3. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP): NLP - bu kompyuterlar va inson tillari o'rtasidagi o'zaro ta'sirga qaratilgan sun'iy intellektning bir bo'limi. NLP mashinalarga inson tilini tushunish, talqin qilish va yaratish imkonini beradi, bu til tarjimasi, hissiyotlarni tahlil qilish, chatbotlar va virtual yordamchilar kabi ilovalarga imkon beradi.
4. Kompyuter ko‘rish: Kompyuterni ko'rish - bu kompyuterlarga tasvirlar va videolar kabi haqiqiy dunyodan vizual ma'lumotlarni sharhlash va tushunish imkonini beruvchi AI sohasi. Kompyuterni ko'rish algoritmlari vizual ma'lumotlardan xususiyatlarni tahlil qilishi va ajratib olishi mumkin, bu ob'ektlarni aniqlash, yuzni tanib olish, tibbiy tasvirlarni tahlil qilish va avtonom transport vositalari kabi ilovalarga imkon beradi.
5. Robototexnika: AI robotlarga atrof-muhitni idrok etish, qaror qabul qilish va vazifalarni avtonom tarzda bajarish imkonini berib, robototexnikada hal qiluvchi rol o'ynaydi. Sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan robotlar ishlab chiqarish, logistika, sog'liqni saqlash, qishloq xo'jaligi va qidiruv kabi vazifalar uchun turli sohalarda qo'llaniladi.
6. Ekspert tizimlari: Ekspert tizimlari - bu ma'lum sohalarda inson ekspertlarining qaror qabul qilish qobiliyatlarini taqlid qiluvchi AI tizimlari. Ushbu tizimlar murakkab muammolarni hal qilish va tavsiyalar yoki echimlarni taqdim etish uchun bilim bazalari, xulosa chiqarish mexanizmlari va qoidalarga asoslangan fikrlashdan foydalanadi.
7. O'qitishni mustahkamlash: Kuchaytiruvchi o'rganish - bu mashinani o'rganishning bir turi bo'lib, unda agent jami mukofotlarni maksimal darajada oshirish uchun muhitda harakatlar qilishni o'rganadi. O'rganishni kuchaytirish o'yin o'ynash, robototexnika, resurslarni boshqarish va optimallashtirish kabi ilovalarda qo'llaniladi.
8. AI ilovalari:AI texnologiyalari sog'liqni saqlash (tashxislash, shaxsiylashtirilgan tibbiyot), moliya (firibgarlikni aniqlash, algoritmik savdo), marketing (tavsiya tizimlari, maqsadli reklama), ta'lim (moslashuvchan o'qitish, aqlli repetitorlik tizimlari) kabi keng doiradagi soha va sohalarda qo'llaniladi. transport (avtonom avtomobillar, harakatni boshqarish) va o'yin-kulgi (kontentni tavsiya etish, o'yin).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd kompaniyasida biz mijozlarimizga ishonchli va innovatsion echimlarni taqdim etishga intilamiz. Baliq hovuzlari uchun bizning aqlli PCBA yechimimiz texnologiya chegaralarini kengaytirish va yaxshilashning yangi usullarini topishga sodiqligimizdan dalolat beradi.
tavsif 2