انٹیلجنٹ کنٹرول بورڈ PCBA
مصنوعات کی وضاحت
1 | میٹریل سورسنگ | اجزاء، دھات، پلاسٹک، وغیرہ |
2 | ایس ایم ٹی | 9 ملین چپس فی دن |
3 | ڈپ | 2 ملین چپس فی دن |
4 | کم از کم اجزاء | 01005 |
5 | کم از کم BGA | 0.3 ملی میٹر |
6 | زیادہ سے زیادہ پی سی بی | 300x1500mm |
7 | کم از کم پی سی بی | 50x50mm |
8 | مواد کوٹیشن وقت | 1-3 دن |
9 | ایس ایم ٹی اور اسمبلی | 3-5 دن |
یہاں AI کے کچھ اہم پہلو اور اجزاء ہیں:
1. مشین لرننگ: مشین لرننگ AI کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو الگورتھم اور ماڈلز کی ترقی پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو کمپیوٹرز کو ڈیٹا سے سیکھنے اور واضح طور پر پروگرام کیے بغیر وقت کے ساتھ ساتھ اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے قابل بناتے ہیں۔ مشین لرننگ کی تکنیکوں میں زیر نگرانی سیکھنے، بغیر نگرانی کے سیکھنے، کمک سیکھنے، اور گہری سیکھنے شامل ہیں۔
2. گہری تعلیم: ڈیپ لرننگ مشین لرننگ کی ایک قسم ہے جو ڈیٹا کی بڑی مقدار کو پروسیس کرنے اور سیکھنے کے لیے متعدد پرتوں والے مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس (اس لیے "گہری" اصطلاح) کا استعمال کرتی ہے۔ گہری سیکھنے نے تصویر کی شناخت، تقریر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور خود مختار ڈرائیونگ جیسے کاموں میں قابل ذکر کامیابی ظاہر کی ہے۔
3. نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP): NLP AI کی ایک شاخ ہے جو کمپیوٹر اور انسانی زبانوں کے درمیان تعامل پر مرکوز ہے۔ NLP مشینوں کو انسانی زبان کو سمجھنے، تشریح کرنے اور تخلیق کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے زبان کا ترجمہ، جذبات کا تجزیہ، چیٹ بوٹس، اور ورچوئل اسسٹنٹس جیسی ایپلیکیشنز کی اجازت ملتی ہے۔
4. کمپیوٹر ویژن: کمپیوٹر ویژن AI کا ایک شعبہ ہے جو کمپیوٹرز کو حقیقی دنیا سے بصری معلومات کی تشریح اور سمجھنے کے قابل بناتا ہے، جیسے کہ تصاویر اور ویڈیوز۔ کمپیوٹر وژن الگورتھم بصری ڈیٹا سے خصوصیات کا تجزیہ اور نکال سکتے ہیں، ایپلی کیشنز جیسے آبجیکٹ کا پتہ لگانے، چہرے کی شناخت، طبی تصویر کا تجزیہ، اور خود مختار گاڑیوں کو فعال کر سکتے ہیں۔
5. روبوٹکس: AI روبوٹکس میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے جو روبوٹ کو اپنے ماحول کو سمجھنے، فیصلے کرنے اور خود مختاری سے کام انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ AI سے چلنے والے روبوٹس کو مختلف صنعتوں میں مینوفیکچرنگ، لاجسٹکس، صحت کی دیکھ بھال، زراعت اور تلاش جیسے کاموں کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
6. ماہر نظام: ماہر نظام AI نظام ہیں جو مخصوص ڈومینز میں انسانی ماہرین کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کی تقلید کرتے ہیں۔ یہ نظام پیچیدہ مسائل کو حل کرنے اور سفارشات یا حل فراہم کرنے کے لیے نالج بیسز، انفرنس انجن، اور اصول پر مبنی استدلال کا استعمال کرتے ہیں۔
7. کمک سیکھنا: کمک سیکھنے کی مشین لرننگ کی ایک قسم ہے جہاں ایک ایجنٹ مجموعی انعامات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ماحول میں کارروائیاں کرنا سیکھتا ہے۔ کمک سیکھنے کا استعمال گیم پلے، روبوٹکس، ریسورس مینجمنٹ، اور آپٹیمائزیشن جیسی ایپلی کیشنز میں کیا جاتا ہے۔
8. AI ایپلی کیشنز:AI ٹیکنالوجیز ڈومینز اور صنعتوں کی ایک وسیع رینج میں لاگو ہوتی ہیں، بشمول صحت کی دیکھ بھال (تشخیص، ذاتی نوعیت کی ادویات)، فنانس (فراڈ کا پتہ لگانے، الگورتھمک ٹریڈنگ)، مارکیٹنگ (سفارش کے نظام، ٹارگٹڈ ایڈورٹائزنگ)، تعلیم (ایڈپٹیو لرننگ، ذہین ٹیوشن سسٹم)، نقل و حمل (خود مختار گاڑیاں، ٹریفک مینجمنٹ)، اور تفریح (مواد کی سفارش، گیمنگ)۔
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd میں، ہم اپنے صارفین کو قابل اعتماد اور اختراعی حل فراہم کرنے کے لیے پرعزم ہیں۔ فش پانڈز کے لیے ہمارا ذہین PCBA حل ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھانے اور بہتری کے نئے طریقے تلاش کرنے کے لیے ہماری لگن کا ثبوت ہے۔
وضاحت 2