Intelligent Control Board PCBA

Sa Shenzhen Circet Electronics Co., Ltd, naging dalubhasa kami sa negosyo ng PCB at PCBA mula noong 2007. Ang aming pangako sa pagbibigay ng mga de-kalidad na produkto at mahusay na serbisyo ay ginawa kaming isang pinagkakatiwalaang pangalan sa industriya. Ngayon, nasasabik kaming ipakilala ang aming pinakabagong inobasyon - isang matalinong board na partikular na idinisenyo para sa mga fishpond.

Ang isa pang pangalan ay AI, o Artipisyal na Katalinuhan, ay tumutukoy sa simulation ng katalinuhan ng tao sa mga makina na naka-program upang gayahin ang mga function ng cognitive tulad ng pag-aaral, paglutas ng problema, persepsyon, pangangatwiran, at paggawa ng desisyon. Ang mga teknolohiya ng AI ay nagbibigay-daan sa mga makina na magsagawa ng mga gawain na tradisyonal na nangangailangan ng katalinuhan ng tao, mula sa simpleng automation hanggang sa kumplikadong paggawa ng desisyon.

Makipag-ugnayan sa amin

detalye ng Produkto

paglalarawan ng produkto

1	Pagkuha ng Materyal	Component, metal, plastik, atbp.
2	SMT	9 milyong chips bawat araw
3	DIP	2 milyong chips bawat araw
4	Pinakamababang Bahagi	01005
5	Pinakamababang BGA	0.3mm
6	Pinakamataas na PCB	300x1500mm
7	Pinakamababang PCB	50x50mm
8	Materyal na Panahon ng Sipi	1-3 araw
9	SMT at pagpupulong	3-5 araw

Narito ang ilang pangunahing aspeto at bahagi ng AI:

1. Machine Learning: Ang machine learning ay isang subset ng AI na nakatuon sa pagbuo ng mga algorithm at modelo na nagbibigay-daan sa mga computer na matuto mula sa data at pahusayin ang kanilang performance sa paglipas ng panahon nang hindi tahasang nakaprograma. Kasama sa mga diskarte sa machine learning ang pinangangasiwaang pag-aaral, unsupervised learning, reinforcement learning, at deep learning.

2. Malalim na Pag-aaral: Ang malalim na pag-aaral ay isang uri ng machine learning na gumagamit ng mga artipisyal na neural network na may maraming layer (kaya't ang terminong "deep") upang iproseso at matuto mula sa malalaking volume ng data. Ang malalim na pag-aaral ay nagpakita ng kahanga-hangang tagumpay sa mga gawain tulad ng pagkilala sa imahe, pagkilala sa pagsasalita, pagproseso ng natural na wika, at autonomous na pagmamaneho.

3. Natural Language Processing (NLP): Ang NLP ay isang sangay ng AI na nakatuon sa pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga computer at mga wika ng tao. Binibigyang-daan ng NLP ang mga makina na maunawaan, mabigyang-kahulugan, at makabuo ng wika ng tao, na nagbibigay-daan para sa mga aplikasyon tulad ng pagsasalin ng wika, pagsusuri ng damdamin, mga chatbot, at mga virtual na katulong.

4. Computer Vision: Ang computer vision ay isang larangan ng AI na nagbibigay-daan sa mga computer na bigyang-kahulugan at maunawaan ang visual na impormasyon mula sa totoong mundo, gaya ng mga larawan at video. Ang mga algorithm ng computer vision ay maaaring magsuri at mag-extract ng mga feature mula sa visual na data, na nagpapagana ng mga application tulad ng object detection, facial recognition, pagsusuri ng medikal na imahe, at mga autonomous na sasakyan.

5. Robotics: Ang AI ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa robotics sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga robot na makita ang kanilang kapaligiran, gumawa ng mga desisyon, at magsagawa ng mga gawain nang awtomatiko. Ang mga robot na pinapagana ng AI ay ginagamit sa iba't ibang industriya para sa mga gawain tulad ng pagmamanupaktura, logistik, pangangalaga sa kalusugan, agrikultura, at paggalugad.

6. Mga Sistema ng Dalubhasa: Ang mga ekspertong system ay mga AI system na tumutulad sa mga kakayahan sa paggawa ng desisyon ng mga eksperto ng tao sa mga partikular na domain. Gumagamit ang mga system na ito ng mga base ng kaalaman, inference engine, at pangangatwiran batay sa panuntunan upang malutas ang mga kumplikadong problema at magbigay ng mga rekomendasyon o solusyon.

7. Reinforcement Learning: Ang reinforcement learning ay isang uri ng machine learning kung saan natututo ang isang ahente na gumawa ng mga aksyon sa isang kapaligiran para ma-maximize ang mga pinagsama-samang reward. Ang reinforcement learning ay ginagamit sa mga application gaya ng paglalaro, robotics, resource management, at optimization.

8. Mga Aplikasyon ng AI:Ang mga teknolohiya ng AI ay inilalapat sa isang malawak na hanay ng mga domain at industriya, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan (diagnosis, personalized na gamot), pananalapi (pag-detect ng pandaraya, algorithmic trading), marketing (mga sistema ng rekomendasyon, naka-target na advertising), edukasyon (adaptive learning, intelligent na mga sistema ng pagtuturo), transportasyon (mga autonomous na sasakyan, pamamahala sa trapiko), at entertainment (rekomendasyon sa nilalaman, paglalaro).

Sa Shenzhen Circet Electronics Co., Ltd, nakatuon kami sa pagbibigay sa aming mga customer ng maaasahan at makabagong mga solusyon. Ang aming matalinong solusyon sa PCBA para sa mga palaisdaan ay isang patunay ng aming dedikasyon sa pagtulak sa mga hangganan ng teknolohiya at paghahanap ng mga bagong paraan upang mapabuti

paglalarawan2