IOT(ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్) PCB అసెంబ్లీ
ఉత్పత్తి వివరణ
1 | మెటీరియల్ సోర్సింగ్ | భాగం, మెటల్, ప్లాస్టిక్, మొదలైనవి. |
2 | SMT | రోజుకు 9 మిలియన్ చిప్స్ |
3 | డిఐపి | రోజుకు 2 మిలియన్ చిప్స్ |
4 | కనీస భాగం | 01005 |
5 | కనిష్ట BGA | 0.3మి.మీ |
6 | గరిష్ట PCB | 300x1500mm |
7 | కనిష్ట PCB | 50x50మి.మీ |
8 | మెటీరియల్ కొటేషన్ సమయం | 1-3 రోజులు |
9 | SMT మరియు అసెంబ్లీ | 3-5 రోజులు |
IoT, లేదా ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, సెన్సార్లు, సాఫ్ట్వేర్ మరియు ఇతర సాంకేతికతలతో పొందుపరచబడిన ఇంటర్కనెక్టడ్ పరికరాల నెట్వర్క్ను సూచిస్తుంది, ఇవి ఇంటర్నెట్లో డేటాను సేకరించడానికి మరియు మార్పిడి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఈ పరికరాలు గృహోపకరణాలు, ధరించగలిగే పరికరాలు మరియు పారిశ్రామిక పరికరాలు వంటి రోజువారీ వస్తువుల నుండి స్మార్ట్ సిటీలు మరియు కనెక్ట్ చేయబడిన వాహనాల వంటి సంక్లిష్ట వ్యవస్థల వరకు ఉంటాయి.
IoT యొక్క ముఖ్య భాగాలు మరియు లక్షణాలు:
1. సెన్సార్లు మరియు యాక్యుయేటర్లు:IoT పరికరాలు వివిధ సెన్సార్లతో (ఉదా, ఉష్ణోగ్రత సెన్సార్లు, మోషన్ సెన్సార్లు, GPS) మరియు యాక్యుయేటర్లతో (ఉదా, మోటార్లు, వాల్వ్లు, స్విచ్లు) అమర్చబడి ఉంటాయి, ఇవి భౌతిక ప్రపంచాన్ని గ్రహించడానికి మరియు పరస్పర చర్య చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
2. కనెక్టివిటీ: IoT పరికరాలు ఇంటర్నెట్ లేదా ఇతర నెట్వర్క్లకు కనెక్ట్ చేయబడి ఉంటాయి, వాటిని ఇతర పరికరాలు, సిస్టమ్లు లేదా క్లౌడ్-ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్లతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి. IoTలో ఉపయోగించే సాధారణ కనెక్టివిటీ టెక్నాలజీలలో Wi-Fi, బ్లూటూత్, సెల్యులార్ (3G, 4G, 5G), Zigbee, LoRaWAN మరియు ఈథర్నెట్ ఉన్నాయి.
3. డేటా సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్: IoT పరికరాలు సెన్సార్ల ద్వారా తమ పర్యావరణం నుండి డేటాను సేకరించి, ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ కోసం కేంద్రీకృత సర్వర్లు లేదా క్లౌడ్ ఆధారిత ప్లాట్ఫారమ్లకు పంపుతాయి. ఈ డేటాలో పర్యావరణ పరిస్థితులు, యంత్ర స్థితి, వినియోగదారు ప్రవర్తన మరియు మరిన్ని ఉండవచ్చు.
4. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్: IoT పరికరాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన పెద్ద పరిమాణంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి స్కేలబుల్ నిల్వ మరియు కంప్యూటింగ్ వనరులను అందించడం ద్వారా IoTలో క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లు డేటా స్టోరేజ్, అనలిటిక్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు అప్లికేషన్ డెవలప్మెంట్ కోసం కూడా సేవలను అందిస్తాయి.
5. డేటా అనలిటిక్స్ మరియు అంతర్దృష్టులు: IoT డేటా విలువైన అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు, నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి విశ్లేషించబడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్తో సహా అధునాతన అనలిటిక్స్ టెక్నిక్లు తరచుగా IoT డేటా నుండి చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
6. ఆటోమేషన్ మరియు నియంత్రణ: IoT పరికరాలు మరియు సిస్టమ్ల ఆటోమేషన్ మరియు రిమోట్ కంట్రోల్ని ప్రారంభిస్తుంది, ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్తో ఎక్కడి నుండైనా వాటిని పర్యవేక్షించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఈ సామర్ధ్యం స్మార్ట్ హోమ్లు, ఇండస్ట్రియల్ ఆటోమేషన్ మరియు స్మార్ట్ సిటీల వంటి వివిధ అప్లికేషన్లలో ఉపయోగించబడుతుంది.
7. భద్రత మరియు గోప్యత: పరికరాలు, డేటా మరియు నెట్వర్క్లను అనధికార యాక్సెస్, ఉల్లంఘనలు మరియు సైబర్-దాడుల నుండి రక్షించడానికి IoTలో భద్రత అనేది ఒక కీలకమైన అంశం. IoT భద్రతా చర్యలలో ఎన్క్రిప్షన్, ప్రామాణీకరణ, యాక్సెస్ నియంత్రణ మరియు బలహీనతలను పరిష్కరించడానికి సాధారణ సాఫ్ట్వేర్ నవీకరణలు ఉన్నాయి.
8. అప్లికేషన్లు మరియు వినియోగ సందర్భాలు:IoT సాంకేతికత స్మార్ట్ హోమ్లు, హెల్త్కేర్ (ఉదా, రిమోట్ పేషెంట్ మానిటరింగ్), రవాణా (ఉదా, వాహన ట్రాకింగ్), వ్యవసాయం (ఉదా, ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం), తయారీ (ఉదా, ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్), ఎనర్జీ మేనేజ్మెంట్ వంటి వివిధ పరిశ్రమలు మరియు డొమైన్లలో వర్తించబడుతుంది. పర్యావరణ పర్యవేక్షణ మరియు మరిన్ని.
వివరణ2