ఇంటెలిజెంట్ కంట్రోల్ బోర్డ్ PCBA
ఉత్పత్తి వివరణ
1 | మెటీరియల్ సోర్సింగ్ | భాగం, మెటల్, ప్లాస్టిక్, మొదలైనవి. |
2 | SMT | రోజుకు 9 మిలియన్ చిప్స్ |
3 | డిఐపి | రోజుకు 2 మిలియన్ చిప్స్ |
4 | కనీస భాగం | 01005 |
5 | కనిష్ట BGA | 0.3మి.మీ |
6 | గరిష్ట PCB | 300x1500mm |
7 | కనిష్ట PCB | 50x50మి.మీ |
8 | మెటీరియల్ కొటేషన్ సమయం | 1-3 రోజులు |
9 | SMT మరియు అసెంబ్లీ | 3-5 రోజులు |
AI యొక్క కొన్ని ముఖ్య అంశాలు మరియు భాగాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
1. మెషిన్ లెర్నింగ్: మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది AI యొక్క ఉపసమితి, ఇది కంప్యూటర్లు డేటా నుండి నేర్చుకునేలా మరియు స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా కాలక్రమేణా వాటి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి వీలు కల్పించే అల్గారిథమ్‌లు మరియు మోడల్‌ల అభివృద్ధిపై దృష్టి పెడుతుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లలో సూపర్‌వైజ్డ్ లెర్నింగ్, అన్‌పర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ ఉన్నాయి.
2. లోతైన అభ్యాసం: డీప్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక రకమైన మెషీన్ లెర్నింగ్, ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు నేర్చుకునేందుకు బహుళ లేయర్‌లతో (అందుకే "డీప్" అనే పదం) కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, స్పీచ్ రికగ్నిషన్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు అటానమస్ డ్రైవింగ్ వంటి పనులలో డీప్ లెర్నింగ్ అద్భుతమైన విజయాన్ని చూపింది.
3. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP): NLP అనేది AI యొక్క శాఖ, ఇది కంప్యూటర్లు మరియు మానవ భాషల మధ్య పరస్పర చర్యపై దృష్టి పెడుతుంది. NLP మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు రూపొందించడానికి యంత్రాలను అనుమతిస్తుంది, భాష అనువాదం, సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ, చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ల వంటి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది.
4. కంప్యూటర్ విజన్: కంప్యూటర్ విజన్ అనేది AI యొక్క ఫీల్డ్, ఇది కంప్యూటర్లు వాస్తవ ప్రపంచం నుండి చిత్రాలు మరియు వీడియోల వంటి దృశ్య సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథమ్‌లు విజువల్ డేటా నుండి లక్షణాలను విశ్లేషించి, సంగ్రహించగలవు, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఫేషియల్ రికగ్నిషన్, మెడికల్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్ మరియు అటానమస్ వెహికల్స్ వంటి అప్లికేషన్‌లను ప్రారంభిస్తాయి.
5. రోబోటిక్స్: AI రోబోటిక్స్‌లో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, రోబోట్‌లు తమ వాతావరణాన్ని గ్రహించడానికి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు స్వయంప్రతిపత్తితో విధులను నిర్వర్తించగలవు. AI-శక్తితో పనిచేసే రోబోట్‌లు తయారీ, లాజిస్టిక్స్, హెల్త్‌కేర్, వ్యవసాయం మరియు అన్వేషణ వంటి పనుల కోసం వివిధ పరిశ్రమలలో ఉపయోగించబడతాయి.
6. నిపుణుల వ్యవస్థలు: నిపుణుల వ్యవస్థలు నిర్దిష్ట డొమైన్‌లలో మానవ నిపుణుల నిర్ణయాత్మక సామర్థ్యాలను అనుకరించే AI వ్యవస్థలు. ఈ వ్యవస్థలు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు సిఫార్సులు లేదా పరిష్కారాలను అందించడానికి నాలెడ్జ్ బేస్, ఇన్ఫరెన్స్ ఇంజిన్‌లు మరియు నియమ-ఆధారిత తార్కికతను ఉపయోగిస్తాయి.
7. ఉపబల అభ్యాసం: రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ అనేది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్, ఇక్కడ ఏజెంట్ సంచిత రివార్డ్‌లను పెంచడానికి వాతావరణంలో చర్యలు తీసుకోవడం నేర్చుకుంటారు. గేమ్ ప్లేయింగ్, రోబోటిక్స్, రిసోర్స్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వంటి అప్లికేషన్‌లలో రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది.
8. AI అప్లికేషన్లు:AI సాంకేతికతలు ఆరోగ్య సంరక్షణ (రోగ నిర్ధారణ, వ్యక్తిగతీకరించిన ఔషధం), ఫైనాన్స్ (మోసం గుర్తింపు, అల్గారిథమిక్ ట్రేడింగ్), మార్కెటింగ్ (సిఫార్సు వ్యవస్థలు, లక్ష్య ప్రకటనలు), విద్య (అడాప్టివ్ లెర్నింగ్, ఇంటెలిజెంట్ ట్యూటరింగ్ సిస్టమ్‌లు)తో సహా అనేక రకాల డొమైన్‌లు మరియు పరిశ్రమలలో వర్తించబడతాయి. రవాణా (స్వయంప్రతిపత్తి గల వాహనాలు, ట్రాఫిక్ నిర్వహణ), మరియు వినోదం (కంటెంట్ సిఫార్సు, గేమింగ్).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltdలో, మేము మా వినియోగదారులకు నమ్మకమైన మరియు వినూత్నమైన పరిష్కారాలను అందించడానికి కట్టుబడి ఉన్నాము. ఫిష్‌పాండ్‌ల కోసం మా ఇంటెలిజెంట్ PCBA సొల్యూషన్ టెక్నాలజీ యొక్క సరిహద్దులను నెట్టడం మరియు మెరుగుపరచడానికి కొత్త మార్గాలను కనుగొనడంలో మా అంకితభావానికి నిదర్శనం
వివరణ2