د هوښیار کنټرول بورډ PCBA
د تولید ځانګړتیاوې
1 | د موادو سرچینه | اجزا، فلزي، پلاستيک، او داسې نور. |
2 | SMT | هره ورځ 9 ملیون چپس |
3 | DIP | هره ورځ 2 ملیون چپس |
4 | لږترلږه اجزا | 01005 |
5 | لږترلږه BGA | 0.3mm |
6 | اعظمي PCB | 300x1500mm |
7 | لږترلږه PCB | 50x50mm |
۸ | د موادو د اقتباس وخت | 1-3 ورځې |
۹ | SMT او مجلس | 3-5 ورځې |
دلته د AI ځینې کلیدي اړخونه او برخې دي:
1. د ماشین زده کړه: د ماشین زده کړه د AI یوه فرعي برخه ده چې د الګوریتمونو او ماډلونو په پراختیا تمرکز کوي چې کمپیوټر ته دا وړتیا ورکوي چې له ډیټا زده کړي او د وخت په تیریدو سره خپل فعالیت ته وده ورکړي پرته لدې چې په ښکاره ډول برنامه شي. د ماشین زده کړې تخنیکونه د څارنې زده کړې، بې څارنې زده کړه، د پیاوړتیا زده کړه، او ژوره زده کړه شامل دي.
2. ژوره زده کړه: ژوره زده کړه د ماشین زده کړې یو ډول دی چې د ډیری پرتونو سره مصنوعي عصبي شبکې کاروي (له همدې امله د "ژور" اصطلاح) د ډیټا لوی مقدارونو څخه پروسس او زده کړې لپاره. ژورې زده کړې په دندو کې د پام وړ بریا ښودلې ده لکه د عکس پیژندنه، د وینا پیژندنه، د طبیعي ژبې پروسس کول، او د موټر چلولو خپلواکه.
3. د طبیعي ژبې پروسس کول (NLP): NLP د AI یوه څانګه ده چې د کمپیوټر او انساني ژبو ترمینځ متقابل عمل تمرکز کوي. NLP ماشینونو ته وړتیا ورکوي چې د انساني ژبې پوهه، تفسیر او تولید کړي، غوښتنلیکونو ته اجازه ورکوي لکه د ژبې ژباړې، د احساساتو تحلیل، چیټ بوټ، او مجازی معاون.
4. د کمپیوټر لید: د کمپیوټر لید د AI ساحه ده چې کمپیوټر ته وړتیا ورکوي ترڅو د ریښتینې نړۍ څخه بصري معلومات تشریح او پوه کړي، لکه انځورونه او ویډیوګانې. د کمپیوټر لید الګوریتم کولی شي د بصري معلوماتو څخه ځانګړتیاوې تحلیل او استخراج کړي، د غوښتنلیکونو وړ کول لکه د اعتراض کشف، د مخ پیژندنه، د طبي عکس تحلیل، او خودمختاره وسایط.
5. روباټیک: AI په روبوټکس کې مهم رول لوبوي د روبوټونو په وړولو سره چې خپل چاپیریال درک کړي، پریکړې وکړي، او په خپلواکه توګه دندې ترسره کړي. د AI ځواک لرونکي روبوټونه په مختلفو صنعتونو کې د دندو لکه تولید، لوژستیک، روغتیا پاملرنې، کرنې، او اکتشاف لپاره کارول کیږي.
6. متخصص سیسټمونه: د متخصص سیسټمونه د AI سیسټمونه دي چې په ځانګړو ډومینونو کې د بشري متخصصینو د پریکړې کولو وړتیا تقلید کوي. دا سیسټمونه د پیچلو ستونزو د حل کولو او وړاندیزونو یا حلونو چمتو کولو لپاره د پوهې اډې، د پایلو انجنونه، او د قواعدو پر بنسټ استدلال کاروي.
7. د پیاوړتیا زده کړه: د تقویت زده کړه د ماشین زده کړې یو ډول دی چیرې چې یو اجنټ زده کوي چې په چاپیریال کې عمل وکړي ترڅو مجموعي انعامونه اعظمي کړي. د پیاوړتیا زده کړه په غوښتنلیکونو کې کارول کیږي لکه د لوبې لوبې، روبوټکس، د سرچینو مدیریت، او اصلاح کول.
8. د AI غوښتنلیکونه:د AI ټیکنالوژي په پراخه کچه په ډومینونو او صنعتونو کې پلي کیږي ، پشمول د روغتیا پاملرنې (تشخیص ، شخصي درمل) ، مالیه (د درغلیو کشف ، الګوریتمیک سوداګرۍ) ، بازار موندنه (سپارښتنې سیسټمونه ، هدف شوي اعلانونه) ، تعلیم (تخلیق زده کړې ، هوښیار ښوونې سیسټمونه) ، ترانسپورت (خپلواکه وسایط، د ترافیک مدیریت)، او تفریح (د منځپانګې سپارښتنه، لوبې کول).
په شینزین سرکټ الیکترونیک شرکت کې، موږ ژمن یو چې خپلو پیرودونکو ته د باور وړ او نوښت حلونه چمتو کړو. د فش پانډونو لپاره زموږ هوښیار PCBA حل د ټیکنالوژۍ سرحدونو فشارولو او د پرمختګ لپاره نوې لارې موندلو لپاره زموږ د ژمنتیا نښه ده.
توضیحات2