इंटेलिजंट कंट्रोल बोर्ड PCBA
उत्पादन वर्णन
१ | मटेरियल सोर्सिंग | घटक, धातू, प्लास्टिक, इ. |
2 | श्रीमती | दररोज 9 दशलक्ष चिप्स |
3 | DIP | दररोज 2 दशलक्ष चिप्स |
4 | किमान घटक | 01005 |
५ | किमान BGA | 0.3 मिमी |
6 | कमाल पीसीबी | 300x1500 मिमी |
७ | किमान पीसीबी | 50x50 मिमी |
8 | साहित्य अवतरण वेळ | 1-3 दिवस |
९ | एसएमटी आणि असेंब्ली | 3-5 दिवस |
येथे AI चे काही प्रमुख पैलू आणि घटक आहेत:
1. मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग हा AI चा एक उपसंच आहे जो अल्गोरिदम आणि मॉडेल्सच्या विकासावर लक्ष केंद्रित करतो जे संगणकांना डेटामधून शिकण्यास आणि स्पष्टपणे प्रोग्राम न करता कालांतराने त्यांचे कार्यप्रदर्शन सुधारण्यास सक्षम करतात. मशीन लर्निंग तंत्रामध्ये पर्यवेक्षी शिक्षण, पर्यवेक्षण न केलेले शिक्षण, मजबुतीकरण शिक्षण आणि सखोल शिक्षण यांचा समावेश होतो.
2. सखोल शिक्षण: डीप लर्निंग हा मशिन लर्निंगचा एक प्रकार आहे जो अनेक स्तरांसह कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कचा वापर करतो (म्हणूनच "डीप" हा शब्द) मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि शिकण्यासाठी. सखोल शिक्षणाने प्रतिमा ओळखणे, उच्चार ओळखणे, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंग यासारख्या कार्यांमध्ये उल्लेखनीय यश दाखवले आहे.
3. नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP): NLP ही AI ची एक शाखा आहे जी संगणक आणि मानवी भाषांमधील परस्परसंवादावर लक्ष केंद्रित करते. भाषा भाषांतर, भावना विश्लेषण, चॅटबॉट्स आणि व्हर्च्युअल सहाय्यक यांसारख्या अनुप्रयोगांना अनुमती देऊन, NLP मानवी भाषा समजून घेण्यासाठी, अर्थ लावण्यासाठी आणि जनरेट करण्यास मशीनला सक्षम करते.
4. संगणक दृष्टी: संगणक दृष्टी हे AI चे एक क्षेत्र आहे जे संगणकांना वास्तविक जगामधील दृश्य माहिती जसे की प्रतिमा आणि व्हिडिओ समजून घेण्यास सक्षम करते. कॉम्प्युटर व्हिजन अल्गोरिदम व्हिज्युअल डेटामधील वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करू शकतात आणि काढू शकतात, ज्यामुळे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, फेशियल रेकग्निशन, मेडिकल इमेज ॲनालिसिस आणि ऑटोनॉमस व्हेइकल्स यासारखे ऍप्लिकेशन सक्षम होतात.
5. रोबोटिक्स: AI रोबोटिक्समध्ये एक महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते ज्यामुळे रोबोट्सला त्यांचे वातावरण समजते, निर्णय घेतात आणि स्वायत्तपणे कार्ये पार पाडतात. उत्पादन, लॉजिस्टिक, आरोग्यसेवा, कृषी आणि शोध यासारख्या कामांसाठी AI-शक्तीवर चालणारे रोबोट विविध उद्योगांमध्ये वापरले जातात.
6. तज्ञ प्रणाली: तज्ञ प्रणाली ही एआय प्रणाली आहेत जी विशिष्ट डोमेनमधील मानवी तज्ञांच्या निर्णय घेण्याच्या क्षमतेचे अनुकरण करतात. या प्रणाली क्लिष्ट समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि शिफारशी किंवा उपाय प्रदान करण्यासाठी नॉलेज बेस, अनुमान इंजिन आणि नियम-आधारित तर्क वापरतात.
7. मजबुतीकरण शिक्षण: रीइन्फोर्समेंट लर्निंग हा मशीन लर्निंगचा एक प्रकार आहे जिथे एजंट एकत्रित बक्षिसे वाढवण्यासाठी वातावरणात कृती करायला शिकतो. गेम खेळणे, रोबोटिक्स, संसाधन व्यवस्थापन आणि ऑप्टिमायझेशन यासारख्या अनुप्रयोगांमध्ये मजबुतीकरण शिक्षण वापरले जाते.
8. AI अनुप्रयोग:AI तंत्रज्ञान हेल्थकेअर (निदान, वैयक्तिक औषध), वित्त (फसवणूक शोधणे, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग), विपणन (शिफारशी प्रणाली, लक्ष्यित जाहिरात), शिक्षण (अनुकूल शिक्षण, बुद्धिमान ट्यूशन सिस्टम) यासह डोमेन आणि उद्योगांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये लागू केले जाते. वाहतूक (स्वायत्त वाहने, वाहतूक व्यवस्थापन), आणि मनोरंजन (सामग्री शिफारस, गेमिंग).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd मध्ये, आम्ही आमच्या ग्राहकांना विश्वासार्ह आणि नाविन्यपूर्ण उपाय प्रदान करण्यासाठी वचनबद्ध आहोत. फिशपॉन्डसाठी आमचे बुद्धिमान पीसीबीए सोल्यूशन हे तंत्रज्ञानाच्या सीमा पुढे ढकलण्याच्या आणि सुधारण्याचे नवीन मार्ग शोधण्याच्या आमच्या समर्पणाचा पुरावा आहे.
वर्णन2