PCBA интеллектуалдык башкаруу кеңеши
продукт сүрөттөлүшү
1 | Материалдык булак | Компонент, металл, пластик, ж. |
2 | SMT | Күнүнө 9 миллион чипсы |
3 | DIP | Күнүнө 2 миллион чипсы |
4 | Минималдуу компонент | 01005 |
5 | Минималдуу BGA | 0,3 мм |
6 | Максималдуу PCB | 300x1500мм |
7 | Минималдуу PCB | 50x50мм |
8 | Материалды сунуштоо убактысы | 1-3 күн |
9 | SMT жана монтаж | 3-5 күн |
Бул жерде AI кээ бир негизги аспектилери жана компоненттери болуп саналат:
1. Машина үйрөнүү: Машиналарды үйрөнүү – бул AIнин бир бөлүгү, ал алгоритмдерди жана моделдерди иштеп чыгууга багытталган, ал компьютерлерге маалыматтардан үйрөнүүгө жана ачык программаланбастан убакыттын өтүшү менен алардын иштешин жакшыртууга мүмкүндүк берет. Машина үйрөнүү ыкмаларына көзөмөлдөнгөн окутуу, көзөмөлсүз окутуу, бекемдөөчү окутуу жана терең үйрөнүү кирет.
2. Терең үйрөнүү: Терең үйрөнүү - бул чоң көлөмдөгү маалыматтарды иштеп чыгуу жана үйрөнүү үчүн бир нече катмарлуу (ошондуктан "терең" термини) жасалма нейрон тармактарын колдонгон машина үйрөнүүнүн бир түрү. Терең үйрөнүү сүрөттөрдү таануу, кеп таануу, табигый тилди иштетүү жана автономдуу айдоо сыяктуу тапшырмаларда көрүнүктүү ийгиликтерди көрсөттү.
3. Табигый тилди иштетүү (NLP): NLP - бул AIнин бир бутагы, ал компьютерлер менен адам тилдеринин ортосундагы өз ара аракеттенүүгө багытталган. NLP машиналарга адамдын тилин түшүнүүгө, чечмелөөгө жана генерациялоого мүмкүндүк берет, бул тилди которуу, сезимди талдоо, чатботтор жана виртуалдык жардамчылар сыяктуу тиркемелерди колдонууга мүмкүндүк берет.
4. Компьютердик көрүнүш: Компьютердик көрүү – бул компьютерлерге сүрөттөр жана видеолор сыяктуу реалдуу дүйнөдөн визуалдык маалыматты чечмелеп жана түшүнүүгө мүмкүндүк берген AI тармагы. Компьютердик көрүү алгоритмдери объектилерди аныктоо, бетти таануу, медициналык сүрөттү анализдөө жана автономдуу унаалар сыяктуу тиркемелерди иштетип, визуалдык маалыматтардан функцияларды талдап, чыгарып алат.
5. Робототехника: AI робототехникада чечүүчү ролду ойноп, роботторго айлана-чөйрөнү кабыл алууга, чечимдерди кабыл алууга жана өз алдынча тапшырмаларды аткарууга мүмкүндүк берет. AI менен иштеген роботтор өндүрүш, логистика, саламаттыкты сактоо, айыл чарба жана чалгындоо сыяктуу милдеттерди аткаруу үчүн ар кандай тармактарда колдонулат.
6. Эксперттик системалар: Эксперттик системалар – бул белгилүү бир чөйрөлөрдө адам эксперттеринин чечим кабыл алуу жөндөмдүүлүктөрүн туураган AI системалары. Бул системалар татаал маселелерди чечүү жана сунуштарды же чечимдерди камсыз кылуу үчүн билим базаларын, корутунду кыймылдаткычтарын жана эрежеге негизделген ой жүгүртүүнү колдонушат.
7. Окууну бекемдөө: Күчтөндүрүүчү окутуу - бул машинаны үйрөнүүнүн бир түрү, анда агент топтолгон сыйлыктарды көбөйтүү үчүн чөйрөдө иш-аракеттерди жасоону үйрөнөт. Оюнду күчөтүү, робототехника, ресурстарды башкаруу жана оптималдаштыруу сыяктуу колдонмолордо колдонулат.
8. AI колдонмолору:AI технологиялары саламаттыкты сактоо (диагностика, жекелештирилген медицина), каржы (алдамчылыкты аныктоо, алгоритмдик соода), маркетинг (сунуш берүү тутумдары, максаттуу жарнама), билим берүү (адаптивдүү окутуу, интеллектуалдык репетитор системалары) сыяктуу тармактарда жана тармактарда кеңири колдонулат. транспорт (автономдук унаалар, жол кыймылын башкаруу) жана оюн-зоок (мазмун сунуштоо, оюн).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd, биз кардарларыбызды ишенимдүү жана новатордук чечимдер менен камсыз кылууга умтулабыз. Балык көлмөлөрү үчүн биздин интеллектуалдык PCBA чечимибиз технологиянын чектерин жылдырууга жана жакшыртуунун жаңы жолдорун табууга берилгендигибиздин далили.
сүрөттөмө2