Lijneya Kontrola Intelligent PCBA
danasîna hilberê
1 | Çavkaniya materyalê | Parçe, metal, plastîk, hwd. |
2 | SMT | 9 milyon chips her roj |
3 | PÊDEÇÛN | 2 milyon chips her roj |
4 | Kêmtirîn Component | 01005 |
5 | Kêmtirîn BGA | 0.3mm |
6 | Maximum PCB | 300x1500mm |
7 | Kêmtirîn PCB | 50x50mm |
8 | Dema Gotina Materyal | 1-3 rojan |
9 | SMT û civîn | 3-5 rojan |
Li vir çend hêman û hêmanên sereke yên AI hene:
1. Fêrbûna Makîneyê: Fêrbûna makîneyê binkeyek AI-yê ye ku balê dikişîne ser pêşkeftina algorîtma û modelên ku dihêle ku komputer ji daneyan fêr bibin û performansa xwe bi demê re bêyî ku bi eşkereyî bername nebin baştir bikin. Teknolojiyên fêrbûna makîneyê fêrbûna bi çavdêrî, fêrbûna bêserûber, fêrbûna bihêzkirin, û fêrbûna kûr vedihewîne.
2. Fêrbûna Kûr: Fêrbûna kûr celebek fêrbûna makîneyê ye ku torên neuralî yên çêkirî yên bi gelek qatan (ji ber vê yekê têgîna "kûr") bikar tîne da ku ji cildên mezin ên daneyê pêvajoyê bike û fêr bibe. Fêrbûna kûr di karên wekî naskirina wêneyê, naskirina axaftinê, pêvajoya zimanê xwezayî, û ajotina xweser de serkeftinek berbiçav nîşan daye.
3. Pêvajoya Zimanê Xwezayî (NLP): NLP şaxek AI-yê ye ku li ser danûstendina di navbera komputer û zimanên mirovan de disekine. NLP dihêle ku makîneyan fêm bikin, şîrove bikin û zimanê mirovî biafirînin, ku destûrê dide serîlêdanên wekî wergera ziman, analîzkirina hestan, chatbots, û arîkarên virtual.
4. Dîtina Computer: Vîzyona kompîturê qadek AI-yê ye ku dihêle komputeran agahdariya dîtbarî ji cîhana rastîn, wek wêne û vîdyoyan şîrove bike û fam bike. Algorîtmayên dîtina komputerê dikarin taybetmendiyan ji daneyên dîtbarî analîz bikin û derxînin, sepanên wekî vedîtina tiştan, naskirina rû, analîzkirina wêneya bijîjkî, û wesayîtên xweser çalak dikin.
5. Robotîk: AI di robotîkê de rolek girîng dilîze ji ber ku robotan dihêle ku hawîrdora xwe fam bikin, biryaran bidin û karan bi xweserî pêk bînin. Robotên bi AI-ê di pîşesaziyên cihêreng de ji bo karên wekî çêkirin, lojîstîk, lênihêrîna tenduristî, çandinî, û keşfê têne bikar anîn.
6. Pergalên Pispor: Pergalên pispor pergalên AI-yê ne ku di warên taybetî de kapasîteyên biryardanê yên pisporên mirovî dişibînin. Van pergal bingehên zanînê, motorên encamgirtinê, û raman-bingeha qaîdeyê bikar tînin da ku pirsgirêkên tevlihev çareser bikin û pêşniyar an çareseriyan peyda bikin.
7. Fêrbûna Hêzkirinê: Fêrbûna bihêzkirin celebek fêrbûna makîneyê ye ku li wir karmendek fêr dibe ku li hawîrdorek çalakiyan bike da ku xelatên berhevkirî zêde bike. Fêrbûna bihêzkirinê di serîlêdanên wekî lîstika lîstikê, robotîk, rêveberiya çavkaniyê, û xweşbîniyê de tê bikar anîn.
8. Serlêdanên AI:Teknolojiyên AI-ê di cûrbecûr doman û pîşesaziyan de têne sepandin, di nav de lênihêrîna tenduristî (teşhîs, dermanê kesane), darayî (teşhîskirina xapandinê, bazirganiya algorîtmîkî), kirrûbirra (pergalên pêşniyarê, reklama armanckirî), perwerdehiyê (hînbûna guncan, pergalên hîndekariya aqilmend), veguhastin (wesayîtên xweser, rêveberiya trafîkê), û şahî (pêşniyara naverokê, lîstik).
Li Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd, em pabend in ku ji xerîdarên xwe re çareseriyên pêbawer û nûjen peyda bikin. Çareseriya meya aqilmend a PCBA ya ji bo golên masiyan şahidiyek e ku dilsoziya me ye ku sînorên teknolojiyê zêde bikin û rêyên nû yên çêtirkirinê bibînin.
şirove2