ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಬೋರ್ಡ್ PCBA
ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆ
1 | ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ಸೋರ್ಸಿಂಗ್ | ಘಟಕ, ಲೋಹ, ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್, ಇತ್ಯಾದಿ. |
2 | SMT | ದಿನಕ್ಕೆ 9 ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿಪ್ಸ್ |
3 | ಡಿಐಪಿ | ದಿನಕ್ಕೆ 2 ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿಪ್ಸ್ |
4 | ಕನಿಷ್ಠ ಘಟಕ | 01005 |
5 | ಕನಿಷ್ಠ BGA | 0.3ಮಿ.ಮೀ |
6 | ಗರಿಷ್ಠ PCB | 300x1500 ಮಿಮೀ |
7 | ಕನಿಷ್ಠ PCB | 50x50 ಮಿಮೀ |
8 | ವಸ್ತು ಉದ್ಧರಣ ಸಮಯ | 1-3 ದಿನಗಳು |
9 | SMT ಮತ್ತು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ | 3-5 ದಿನಗಳು |
AI ಯ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು AI ಯ ಒಂದು ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ, ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಸೇರಿವೆ.
2. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ: ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಒಂದು ವಿಧವಾಗಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ಬಹು ಪದರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಆದ್ದರಿಂದ "ಆಳವಾದ" ಪದ) ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯು ಗಮನಾರ್ಹ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.
3. ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (NLP): NLP ಎನ್ನುವುದು AI ಯ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. NLP ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
4. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಎನ್ನುವುದು AI ಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಡೇಟಾದಿಂದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
5. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್: ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಕ AI ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. AI-ಚಾಲಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಆರೋಗ್ಯ, ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಣೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
6. ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಗಳು, ನಿರ್ಣಯ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
7. ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆ: ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಚಿತ ಪ್ರತಿಫಲಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾನೆ. ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಆಟ ಆಡುವಿಕೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
8. AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು:ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ (ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಔಷಧ), ಹಣಕಾಸು (ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ವ್ಯಾಪಾರ), ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಉದ್ದೇಶಿತ ಜಾಹೀರಾತು), ಶಿಕ್ಷಣ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಲಿಕೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬೋಧನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು) ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾರಿಗೆ (ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ), ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆ (ವಿಷಯ ಶಿಫಾರಸು, ಗೇಮಿಂಗ್).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd ನಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನಾವು ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಫಿಶ್‌ಪಾಂಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿವಂತ PCBA ಪರಿಹಾರವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ನಮ್ಮ ಸಮರ್ಪಣೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ
ವಿವರಣೆ 2