IOT (ინტერნეტის ნივთები) PCB ასამბლეა
პროდუქტის აღწერა
1 | მასალების მოპოვება | კომპონენტი, ლითონი, პლასტმასი და ა.შ. |
2 | SMT | 9 მილიონი ჩიპი დღეში |
3 | DIP | დღეში 2 მილიონი ჩიპი |
4 | მინიმალური კომპონენტი | 01005 |
5 | მინიმალური BGA | 0.3 მმ |
6 | მაქსიმალური PCB | 300x1500 მმ |
7 | მინიმალური PCB | 50x50 მმ |
8 | მასალის შეთავაზების დრო | 1-3 დღე |
9 | SMT და შეკრება | 3-5 დღე |
IoT, ან ნივთების ინტერნეტი, ეხება ერთმანეთთან დაკავშირებული მოწყობილობების ქსელს, რომელიც ჩაშენებულია სენსორებით, პროგრამული უზრუნველყოფით და სხვა ტექნოლოგიებით, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეაგროვონ და გაცვალონ მონაცემები ინტერნეტით. ეს მოწყობილობები შეიძლება მერყეობდეს ყოველდღიური საგნებიდან, როგორიცაა საყოფაცხოვრებო ტექნიკა, ტარებადი მოწყობილობები და სამრეწველო აღჭურვილობა დამთავრებული რთული სისტემებით, როგორიცაა ჭკვიანი ქალაქები და დაკავშირებული მანქანები.
IoT-ის ძირითადი კომპონენტები და მახასიათებლები მოიცავს:
1. სენსორები და აქტივატორები:IoT მოწყობილობები აღჭურვილია სხვადასხვა სენსორებით (მაგ., ტემპერატურის სენსორებით, მოძრაობის სენსორებით, GPS) და აქტივატორებით (მაგ., ძრავები, სარქველები, გადამრთველები), რომლებიც მათ საშუალებას აძლევს იგრძნონ და ურთიერთქმედონ ფიზიკურ სამყაროსთან.
2. კავშირი: IoT მოწყობილობები დაკავშირებულია ინტერნეტთან ან სხვა ქსელებთან, რაც მათ საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ სხვა მოწყობილობებთან, სისტემებთან ან ღრუბელზე დაფუძნებულ პლატფორმებთან. IoT-ში გამოყენებული დაკავშირების საერთო ტექნოლოგიები მოიცავს Wi-Fi, Bluetooth, ფიჭურს (3G, 4G, 5G), Zigbee, LoRaWAN და Ethernet.
3. მონაცემთა შეგროვება და დამუშავება: IoT მოწყობილობები აგროვებენ მონაცემებს მათი გარემოდან სენსორების საშუალებით და აგზავნიან მას ცენტრალიზებულ სერვერებზე ან ღრუბელზე დაფუძნებულ პლატფორმებზე დამუშავებისა და ანალიზისთვის. ეს მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს გარემო პირობებს, მანქანის სტატუსს, მომხმარებლის ქცევას და სხვა.
4. Cloud Computing: ღრუბლოვანი გამოთვლები მნიშვნელოვან როლს ასრულებს IoT-ში მასშტაბური შენახვისა და გამოთვლითი რესურსების მიწოდებით IoT მოწყობილობების მიერ გენერირებული მონაცემთა დიდი მოცულობის დამუშავებისა და ანალიზისთვის. ღრუბლოვანი პლატფორმები ასევე გთავაზობთ სერვისებს მონაცემთა შენახვის, ანალიტიკის, მანქანათმცოდნეობის და აპლიკაციების განვითარებისთვის.
5. მონაცემთა ანალიტიკა და შეხედულებები: IoT მონაცემები გაანალიზებულია ღირებული შეხედულებების ამოსაღებად, შაბლონების გამოსავლენად და მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად. ანალიტიკის გაფართოებული ტექნიკა, მათ შორის მანქანათმცოდნეობა და ხელოვნური ინტელექტი, ხშირად გამოიყენება IoT მონაცემებიდან ქმედითი ინფორმაციის მისაღებად.
6. ავტომატიზაცია და კონტროლი: IoT საშუალებას აძლევს მოწყობილობებისა და სისტემების ავტომატიზაციას და დისტანციურ კონტროლს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააკონტროლონ და მართონ ისინი ნებისმიერი ადგილიდან ინტერნეტის საშუალებით. ეს შესაძლებლობა გამოიყენება სხვადასხვა აპლიკაციებში, როგორიცაა ჭკვიანი სახლები, სამრეწველო ავტომატიზაცია და ჭკვიანი ქალაქები.
7. უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა: უსაფრთხოება IoT-ში მნიშვნელოვანი საკითხია, რათა დავიცვათ მოწყობილობები, მონაცემები და ქსელები არაავტორიზებული წვდომისგან, დარღვევებისა და კიბერშეტევებისგან. IoT უსაფრთხოების ზომები მოიცავს დაშიფვრას, ავთენტიფიკაციას, წვდომის კონტროლს და პროგრამული უზრუნველყოფის რეგულარულ განახლებებს დაუცველობის აღმოსაფხვრელად.
8. აპლიკაციები და გამოყენების შემთხვევები:IoT ტექნოლოგია გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიებსა და დომენებში, მათ შორის ჭკვიანი სახლები, ჯანდაცვა (მაგ., პაციენტის დისტანციური მონიტორინგი), ტრანსპორტი (მაგ., მანქანების თვალყურის დევნება), სოფლის მეურნეობაში (მაგ., ზუსტი ფერმერობა), წარმოებაში (მაგ., პროგნოზირებადი მოვლა), ენერგიის მენეჯმენტი, გარემოს მონიტორინგი და სხვა.
აღწერა2