IOT (Իրերի ինտերնետ) PCB հավաքում
ապրանքի նկարագրությունը
1 | Նյութերի մատակարարում | Բաղադրիչ, մետաղ, պլաստիկ և այլն: |
2 | SMT | Օրական 9 միլիոն չիպս |
3 | DIP | Օրական 2 միլիոն չիպս |
4 | Նվազագույն բաղադրիչ | 01005 |
5 | Նվազագույն BGA | 0.3 մմ |
6 | Առավելագույն PCB | 300x1500 մմ |
7 | Նվազագույն PCB | 50x50 մմ |
8 | Նյութի գնանշման ժամանակը | 1-3 օր |
9 | SMT և հավաքում | 3-5 օր |
IoT-ն կամ իրերի ինտերնետը վերաբերում է փոխկապակցված սարքերի ցանցին, որոնք ներկառուցված են սենսորներով, ծրագրային ապահովմամբ և այլ տեխնոլոգիաներով, որոնք հնարավորություն են տալիս տվյալների հավաքել և փոխանակել ինտերնետի միջոցով: Այս սարքերը կարող են տատանվել առօրյա առարկաներից, ինչպիսիք են կենցաղային տեխնիկան, կրելի սարքերը և արդյունաբերական սարքավորումները մինչև բարդ համակարգեր, ինչպիսիք են խելացի քաղաքները և միացված մեքենաները:
IoT-ի հիմնական բաղադրիչներն ու բնութագրերը ներառում են.
1. Սենսորներ և ակտուատորներ.IoT սարքերը հագեցված են տարբեր սենսորներով (օրինակ՝ ջերմաստիճանի տվիչներ, շարժման սենսորներ, GPS) և շարժիչներ (օրինակ՝ շարժիչներ, փականներ, անջատիչներ), որոնք հնարավորություն են տալիս զգալ և փոխազդել ֆիզիկական աշխարհի հետ:
2. Միացում: IoT սարքերը միացված են ինտերնետին կամ այլ ցանցերին՝ թույլ տալով նրանց շփվել այլ սարքերի, համակարգերի կամ ամպի վրա հիմնված հարթակների հետ։ IoT-ում օգտագործվող ընդհանուր կապի տեխնոլոգիաները ներառում են Wi-Fi, Bluetooth, բջջային (3G, 4G, 5G), Zigbee, LoRaWAN և Ethernet:
3. Տվյալների հավաքագրում և մշակում. IoT սարքերը սենսորների միջոցով հավաքում են տվյալներ իրենց միջավայրից և ուղարկում կենտրոնացված սերվերներ կամ ամպի վրա հիմնված հարթակներ՝ մշակման և վերլուծության համար: Այս տվյալները կարող են ներառել շրջակա միջավայրի պայմանները, մեքենայի կարգավիճակը, օգտագործողի վարքագիծը և այլն:
4. Cloud Computing: Cloud computing-ը IoT-ում կենսական դեր է խաղում՝ ապահովելով ընդլայնելի պահեստավորման և հաշվողական ռեսուրսներ՝ IoT սարքերի կողմից ստեղծվող տվյալների մեծ ծավալների մշակման և վերլուծության համար: Ամպային հարթակները նաև ծառայություններ են առաջարկում տվյալների պահպանման, վերլուծության, մեքենայական ուսուցման և հավելվածների մշակման համար:
5. Տվյալների վերլուծություն և պատկերացումներ. IoT տվյալները վերլուծվում են արժեքավոր պատկերացումներ կորզելու, օրինաչափություններ հայտնաբերելու և տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնելու համար: Վերլուծության առաջադեմ տեխնիկան, ներառյալ մեքենայական ուսուցումը և արհեստական ինտելեկտը, հաճախ օգտագործվում են IoT տվյալներից գործնական պատկերացումներ ստանալու համար:
6. Ավտոմատացում և վերահսկում. IoT-ն հնարավորություն է տալիս ավտոմատացնել և հեռակառավարել սարքերը և համակարգերը՝ թույլ տալով օգտվողներին վերահսկել և կառավարել դրանք ցանկացած վայրից՝ ինտերնետ կապով: Այս հնարավորությունն օգտագործվում է տարբեր ծրագրերում, ինչպիսիք են խելացի տները, արդյունաբերական ավտոմատացումը և խելացի քաղաքները:
7. Անվտանգություն և գաղտնիություն. Անվտանգությունը IoT-ում կարևոր նկատառում է սարքերը, տվյալները և ցանցերը չթույլատրված մուտքից, խախտումներից և կիբերհարձակումներից պաշտպանելու համար: IoT-ի անվտանգության միջոցառումները ներառում են կոդավորումը, նույնականացումը, մուտքի վերահսկումը և կանոնավոր ծրագրային թարմացումները՝ խոցելիությունները լուծելու համար:
8. Դիմումներ և օգտագործման դեպքեր.IoT տեխնոլոգիան կիրառվում է տարբեր ոլորտներում և տիրույթներում, այդ թվում՝ խելացի տներում, առողջապահությունում (օրինակ՝ հիվանդների հեռավոր մոնիտորինգ), տրանսպորտում (օրինակ՝ տրանսպորտային միջոցների հետևում), գյուղատնտեսությունում (օրինակ՝ ճշգրիտ գյուղատնտեսություն), արտադրությունում (օրինակ՝ կանխատեսող սպասարկում), էներգիայի կառավարում, շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ և այլն:
նկարագրություն 2