Խելացի կառավարման խորհուրդ PCBA
ապրանքի նկարագրությունը
1 | Նյութերի մատակարարում | Բաղադրիչ, մետաղ, պլաստիկ և այլն: |
2 | SMT | Օրական 9 միլիոն չիպս |
3 | DIP | Օրական 2 միլիոն չիպս |
4 | Նվազագույն բաղադրիչ | 01005 |
5 | Նվազագույն BGA | 0.3 մմ |
6 | Առավելագույն PCB | 300x1500 մմ |
7 | Նվազագույն PCB | 50x50 մմ |
8 | Նյութի գնանշման ժամանակը | 1-3 օր |
9 | SMT և հավաքում | 3-5 օր |
Ահա AI-ի մի քանի հիմնական ասպեկտներ և բաղադրիչներ.
1. Մեքենայի ուսուցում. Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի ենթաբազմություն է, որը կենտրոնանում է ալգորիթմների և մոդելների մշակման վրա, որոնք թույլ են տալիս համակարգիչներին սովորել տվյալներից և բարելավել իրենց աշխատանքը ժամանակի ընթացքում՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցման տեխնիկան ներառում է վերահսկվող ուսուցում, չվերահսկվող ուսուցում, ամրապնդման ուսուցում և խորը ուսուցում:
2. Խորը ուսուցում. Խորը ուսուցումը մեքենայական ուսուցման մի տեսակ է, որն օգտագործում է արհեստական նեյրոնային ցանցեր բազմաթիվ շերտերով (այստեղից՝ «խորը» տերմինը) մեծ ծավալի տվյալների մշակման և սովորելու համար: Խորը ուսուցումը ցույց է տվել ուշագրավ հաջողություն այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են պատկերների ճանաչումը, խոսքի ճանաչումը, բնական լեզվի մշակումը և ինքնավար վարելը:
3. Բնական լեզվի մշակում (NLP): NLP-ն արհեստական ինտելեկտի մի ճյուղ է, որը կենտրոնանում է համակարգիչների և մարդկային լեզուների փոխազդեցության վրա: NLP-ն հնարավորություն է տալիս մեքենաներին հասկանալ, մեկնաբանել և ստեղծել մարդկային լեզուն՝ թույլ տալով այնպիսի ծրագրեր, ինչպիսիք են լեզվի թարգմանությունը, զգացմունքների վերլուծությունը, չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները:
4. Համակարգչային տեսլական. Համակարգչային տեսլականը արհեստական ինտելեկտի մի ոլորտ է, որը համակարգիչներին հնարավորություն է տալիս մեկնաբանել և հասկանալ իրական աշխարհից տեսողական տեղեկատվությունը, ինչպիսիք են պատկերները և տեսանյութերը: Համակարգչային տեսողության ալգորիթմները կարող են վերլուծել և հանել տեսողական տվյալներից առանձնահատկությունները՝ հնարավորություն տալով այնպիսի ծրագրերի, ինչպիսիք են օբյեկտների հայտնաբերումը, դեմքի ճանաչումը, բժշկական պատկերների վերլուծությունը և ինքնավար մեքենաները:
5. Ռոբոտաշինություն. AI-ն վճռորոշ դեր է խաղում ռոբոտաշինության մեջ՝ հնարավորություն տալով ռոբոտներին ընկալել իրենց միջավայրը, որոշումներ կայացնել և ինքնուրույն կատարել առաջադրանքները: AI-ով աշխատող ռոբոտներն օգտագործվում են տարբեր ոլորտներում այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են արտադրությունը, նյութատեխնիկական ապահովումը, առողջապահությունը, գյուղատնտեսությունը և հետախուզումը:
6. Փորձագիտական համակարգեր. Փորձագիտական համակարգերը արհեստական ինտելեկտի համակարգեր են, որոնք ընդօրինակում են կոնկրետ ոլորտներում մարդկային փորձագետների որոշումներ կայացնելու կարողությունները: Այս համակարգերը օգտագործում են գիտելիքների հիմքեր, եզրակացության շարժիչներ և կանոնների վրա հիմնված հիմնավորումներ՝ բարդ խնդիրներ լուծելու և առաջարկություններ կամ լուծումներ տալու համար:
7. Ուսուցման ուժեղացում. Ամրապնդման ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեսակ է, որտեղ գործակալը սովորում է գործողություններ ձեռնարկել միջավայրում՝ առավելագույնի հասցնելու կուտակային պարգևները: Ամրապնդման ուսուցումն օգտագործվում է այնպիսի ծրագրերում, ինչպիսիք են խաղերը, ռոբոտաշինությունը, ռեսուրսների կառավարումը և օպտիմալացումը:
8. AI հավելվածներ.AI տեխնոլոգիաները կիրառվում են տիրույթների և ոլորտների լայն շրջանակում՝ ներառյալ առողջապահություն (ախտորոշում, անհատականացված բժշկություն), ֆինանսներ (խարդախության հայտնաբերում, ալգորիթմական առևտուր), մարքեթինգ (առաջարկային համակարգեր, նպատակային գովազդ), կրթություն (հարմարվողական ուսուցում, խելացի դասավանդման համակարգեր), տրանսպորտ (ինքնավար տրանսպորտային միջոցներ, երթևեկության կառավարում) և զվարճանք (բովանդակության առաջարկություն, խաղեր):
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd.-ում մենք պարտավորվում ենք ապահովել մեր հաճախորդներին հուսալի և նորարարական լուծումներ: Մեր խելացի PCBA լուծումը ձկնաբուծարանների համար մեր նվիրվածության վկայությունն է տեխնոլոգիայի սահմանները առաջ մղելու և բարելավելու նոր ուղիներ գտնելու համար:
նկարագրություն 2