બુદ્ધિશાળી નિયંત્રણ બોર્ડ PCBA
ઉત્પાદન વર્ણન
1 | સામગ્રી સોર્સિંગ | ઘટક, ધાતુ, પ્લાસ્ટિક, વગેરે. |
2 | SMT | દરરોજ 9 મિલિયન ચિપ્સ |
3 | DIP | દરરોજ 2 મિલિયન ચિપ્સ |
4 | ન્યૂનતમ ઘટક | 01005 |
5 | ન્યૂનતમ BGA | 0.3 મીમી |
6 | મહત્તમ પીસીબી | 300x1500 મીમી |
7 | ન્યૂનતમ PCB | 50x50 મીમી |
8 | સામગ્રી અવતરણ સમય | 1-3 દિવસ |
9 | એસએમટી અને એસેમ્બલી | 3-5 દિવસ |
અહીં AI ના કેટલાક મુખ્ય પાસાઓ અને ઘટકો છે:
1. મશીન લર્નિંગ: મશીન લર્નિંગ એ AI નો સબસેટ છે જે એલ્ગોરિધમ્સ અને મોડલ્સના વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે કમ્પ્યુટરને ડેટામાંથી શીખવા અને સ્પષ્ટ રીતે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના સમય જતાં તેમનું પ્રદર્શન સુધારવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. મશીન લર્નિંગ તકનીકોમાં દેખરેખ કરેલ શિક્ષણ, દેખરેખ વિનાનું શિક્ષણ, મજબૂતીકરણ શિક્ષણ અને ઊંડા શિક્ષણનો સમાવેશ થાય છે.
2. ડીપ લર્નિંગ: ડીપ લર્નિંગ એ મશીન લર્નિંગનો એક પ્રકાર છે જે ડેટાના મોટા જથ્થામાંથી પ્રક્રિયા કરવા અને શીખવા માટે બહુવિધ સ્તરો (તેથી "ડીપ" શબ્દ) સાથે કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરે છે. ઈમેજ રેકગ્નિશન, સ્પીચ રેકગ્નિશન, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ અને ઓટોનોમસ ડ્રાઈવિંગ જેવા કાર્યોમાં ડીપ લર્નિંગે નોંધપાત્ર સફળતા દર્શાવી છે.
3. નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (NLP): NLP એ AI ની એક શાખા છે જે કમ્પ્યુટર અને માનવ ભાષાઓ વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. NLP મશીનોને માનવ ભાષાને સમજવા, અર્થઘટન કરવા અને જનરેટ કરવામાં સક્ષમ કરે છે, જે ભાષા અનુવાદ, સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ, ચેટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટ્સ જેવી એપ્લિકેશનને મંજૂરી આપે છે.
4. કમ્પ્યુટર વિઝન: કોમ્પ્યુટર વિઝન એ એઆઈનું એક ક્ષેત્ર છે જે કોમ્પ્યુટરને વાસ્તવિક દુનિયામાંથી વિઝ્યુઅલ માહિતી, જેમ કે ઈમેજીસ અને વિડીયોનું અર્થઘટન અને સમજવા માટે સક્ષમ બનાવે છે. કોમ્પ્યુટર વિઝન એલ્ગોરિધમ્સ વિઝ્યુઅલ ડેટામાંથી વિશેષતાઓનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે અને બહાર કાઢી શકે છે, જે એપ્લિકેશનને સક્ષમ કરે છે જેમ કે ઑબ્જેક્ટ શોધ, ચહેરાની ઓળખ, તબીબી છબી વિશ્લેષણ અને સ્વાયત્ત વાહનો.
5. રોબોટિક્સ: AI રોબોટ્સને તેમના પર્યાવરણને સમજવા, નિર્ણયો લેવા અને સ્વાયત્ત રીતે કાર્યો કરવા માટે સક્ષમ કરીને રોબોટિક્સમાં નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવે છે. AI-સંચાલિત રોબોટ્સનો ઉપયોગ વિવિધ ઉદ્યોગોમાં ઉત્પાદન, લોજિસ્ટિક્સ, આરોગ્યસંભાળ, કૃષિ અને સંશોધન જેવા કાર્યો માટે થાય છે.
6. નિષ્ણાત સિસ્ટમ્સ: નિષ્ણાત સિસ્ટમ એ એઆઈ સિસ્ટમ્સ છે જે ચોક્કસ ડોમેન્સમાં માનવ નિષ્ણાતોની નિર્ણય લેવાની ક્ષમતાઓનું અનુકરણ કરે છે. આ સિસ્ટમો જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવા અને ભલામણો અથવા ઉકેલો પ્રદાન કરવા માટે જ્ઞાન પાયા, અનુમાન એન્જિન અને નિયમ-આધારિત તર્કનો ઉપયોગ કરે છે.
7. મજબૂતીકરણ શિક્ષણ: રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ એ મશીન લર્નિંગનો એક પ્રકાર છે જ્યાં એજન્ટ સંચિત પુરસ્કારોને મહત્તમ કરવા માટે પર્યાવરણમાં પગલાં લેવાનું શીખે છે. રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગનો ઉપયોગ ગેમ પ્લે, રોબોટિક્સ, રિસોર્સ મેનેજમેન્ટ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન જેવી એપ્લિકેશન્સમાં થાય છે.
8. AI એપ્લિકેશન્સ:AI ટેક્નોલોજીઓ ડોમેન્સ અને ઉદ્યોગોની વિશાળ શ્રેણીમાં લાગુ કરવામાં આવે છે, જેમાં હેલ્થકેર (નિદાન, વ્યક્તિગત દવા), ફાઇનાન્સ (છેતરપિંડી શોધ, અલ્ગોરિધમિક ટ્રેડિંગ), માર્કેટિંગ (સુઝાવ સિસ્ટમ્સ, લક્ષિત જાહેરાત), શિક્ષણ (અનુકૂલનશીલ શિક્ષણ, બુદ્ધિશાળી ટ્યુટરિંગ સિસ્ટમ્સ), પરિવહન (સ્વાયત્ત વાહનો, ટ્રાફિક વ્યવસ્થાપન), અને મનોરંજન (સામગ્રી ભલામણ, ગેમિંગ).
Shenzhen Cirket Electronics Co., Ltd. ખાતે, અમે અમારા ગ્રાહકોને વિશ્વસનીય અને નવીન ઉકેલો પ્રદાન કરવા માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ. ફિશપોન્ડ્સ માટેનું અમારું બુદ્ધિશાળી PCBA સોલ્યુશન એ ટેક્નોલોજીની સીમાઓને આગળ વધારવા અને સુધારવાની નવી રીતો શોધવાના અમારા સમર્પણનું પ્રમાણપત્ર છે.
વર્ણન2