Bwrdd Rheoli Deallus PCBA
disgrifiad o'r cynnyrch
1 | Cyrchu Deunydd | Cydran, metel, plastig, ac ati. |
2 | UDRh | 9 miliwn o sglodion y dydd |
3 | DIP | 2 filiwn o sglodion y dydd |
4 | Isafswm Cydran | 01005 |
5 | Isafswm BGA | 0.3mm |
6 | Uchafswm PCB | 300x1500mm |
7 | Isafswm PCB | 50x50mm |
8 | Amser Dyfynbris Deunydd | 1-3 diwrnod |
9 | UDRh a chynulliad | 3-5 diwrnod |
Dyma rai agweddau a chydrannau allweddol o AI:
1. Dysgu Peiriant: Mae dysgu peiriant yn is-set o AI sy'n canolbwyntio ar ddatblygu algorithmau a modelau sy'n galluogi cyfrifiaduron i ddysgu o ddata a gwella eu perfformiad dros amser heb gael eu rhaglennu'n benodol. Mae technegau dysgu peiriant yn cynnwys dysgu dan oruchwyliaeth, dysgu heb oruchwyliaeth, dysgu atgyfnerthu, a dysgu dwfn.
2. Dysgu dwfn: Mae dysgu dwfn yn fath o ddysgu peirianyddol sy'n defnyddio rhwydweithiau niwral artiffisial gyda haenau lluosog (a dyna pam y term "dwfn") i brosesu a dysgu o symiau mawr o ddata. Mae dysgu dwfn wedi dangos llwyddiant rhyfeddol mewn tasgau fel adnabod delweddau, adnabod lleferydd, prosesu iaith naturiol, a gyrru ymreolaethol.
3. Prosesu Iaith Naturiol (NLP): Mae NLP yn gangen o AI sy'n canolbwyntio ar y rhyngweithio rhwng cyfrifiaduron ac ieithoedd dynol. Mae NLP yn galluogi peiriannau i ddeall, dehongli a chynhyrchu iaith ddynol, gan ganiatáu ar gyfer cymwysiadau fel cyfieithu iaith, dadansoddi teimladau, chatbots, a chynorthwywyr rhithwir.
4. Gweledigaeth Cyfrifiadurol: Maes deallusrwydd cyfrifiadurol yw gweledigaeth gyfrifiadurol sy'n galluogi cyfrifiaduron i ddehongli a deall gwybodaeth weledol o'r byd go iawn, megis delweddau a fideos. Gall algorithmau gweledigaeth gyfrifiadurol ddadansoddi a thynnu nodweddion o ddata gweledol, gan alluogi cymwysiadau fel canfod gwrthrychau, adnabod wynebau, dadansoddi delweddau meddygol, a cherbydau ymreolaethol.
5. Roboteg: Mae AI yn chwarae rhan hanfodol mewn roboteg trwy alluogi robotiaid i ganfod eu hamgylchedd, gwneud penderfyniadau, a chyflawni tasgau yn annibynnol. Defnyddir robotiaid wedi'u pweru gan AI mewn amrywiol ddiwydiannau ar gyfer tasgau megis gweithgynhyrchu, logisteg, gofal iechyd, amaethyddiaeth ac archwilio.
6. Systemau Arbenigol: Systemau AI yw systemau arbenigol sy'n efelychu galluoedd gwneud penderfyniadau arbenigwyr dynol mewn meysydd penodol. Mae'r systemau hyn yn defnyddio seiliau gwybodaeth, peiriannau casglu, a rhesymu ar sail rheolau i ddatrys problemau cymhleth a darparu argymhellion neu atebion.
7. Dysgu Atgyfnerthu: Mae dysgu atgyfnerthu yn fath o ddysgu peiriant lle mae asiant yn dysgu cymryd camau mewn amgylchedd i wneud y mwyaf o wobrau cronnol. Defnyddir dysgu atgyfnerthu mewn cymwysiadau fel chwarae gemau, roboteg, rheoli adnoddau, ac optimeiddio.
8. Ceisiadau AI:Mae technolegau AI yn cael eu cymhwyso mewn ystod eang o feysydd a diwydiannau, gan gynnwys gofal iechyd (diagnosis, meddygaeth bersonol), cyllid (canfod twyll, masnachu algorithmig), marchnata (systemau argymell, hysbysebu wedi'i dargedu), addysg (dysgu addasol, systemau tiwtora deallus), cludiant (cerbydau ymreolaethol, rheoli traffig), ac adloniant (argymhelliad cynnwys, hapchwarae).
Yn Shenzhen Cirket Electronics Co, Ltd, rydym wedi ymrwymo i ddarparu atebion dibynadwy ac arloesol i'n cwsmeriaid. Mae ein datrysiad PCBA deallus ar gyfer pyllau pysgod yn dyst i'n hymroddiad i wthio ffiniau technoleg a dod o hyd i ffyrdd newydd o wella
disgrifiad 2